读取单多空格混合分隔flat file的最优方法，试过Pandas多分隔符设置无效

你的数据本质是固定宽度格式化文本，不是简单的分隔符分隔文本，其中PRD字段本身包含合法空格，这就是你之前直接设置分隔符读取失败的原因——直接按多空格拆分的话会把PRD字段拆成多列，导致数据错位。
推荐你直接用Pandas内置的read_fwf()接口，这是专门用于读取固定宽度文本文件的工具，不需要手动处理分隔符：

最简实现代码 #

import pandas as pd

# 读取本地固定宽度文件，工具会自动推断各列的边界
df = pd.read_fwf("你的本地文件路径.txt")

# 直接导出为你需要的逗号分隔CSV格式
df.to_csv("输出文件路径.csv", index=False)

可选：手动指定列边界提升准确率 #

如果自动推断的列边界和实际数据有偏差，可以手动指定每列的起止位置，对应你给出的样例数据配置如下：

import pandas as pd

# 元组内为每列的起止位置，最后一列写None表示读到行尾
col_specs = [
    (0, 6), (6, 17), (17, 29), (29, 39), (39, 42), (42, 59),
    (59, 69), (69, 120), (120, 130), (130, 143), (143, 156),
    (156, 169), (169, 182), (182, 195), (195, 208), (208, None)
]

df = pd.read_fwf("你的本地文件路径.txt", colspecs=col_specs)
df.to_csv("输出文件路径.csv", index=False)

运行上述代码后输出的CSV文件就完全符合你给出的目标格式要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Syed Nauyan Rashid