Python读取JSON文件时json.load()与read()方法有什么区别？

两种方式得到的结果本质完全不同，输出看起来相似只是因为Python打印时会自动把不同类型的内容转为字符串展示：

• 本质类型不同
  json.load(f) 会直接将JSON文件的内容反序列化为Python原生数据类型，你的测试用例中得到的是list类型的数组，可以直接做增删改查、下标取值等列表操作：

  # json.load的结果可直接操作
  print(type(characters))  # 输出 <class 'list'>
  print(characters[0]) # 直接输出 'Robin Hood'
  

  f.read() 只是将文件内容按普通文本读取，得到的是字符串类型，哪怕内容符合JSON格式也不能直接当做JSON结构操作。你测试输出里的引号差异也能印证这一点：json.load输出的单引号是Python列表打印的默认格式，read输出的双引号是JSON文本本身的内容，属于字符串的一部分：

  # read的结果只是普通字符串
  print(type(characters))  # 输出 <class 'str'>
  print(characters[0]) # 输出字符串第一个字符 '['，而非列表第一个元素
  

• 使用成本不同
  json.load 内部封装了完整的JSON解析逻辑，会自动处理转义字符、完成类型映射：比如把JSON的null转成Python的None、true/false转成True/False、JSON对象转成Python字典，读取完成即可直接使用数据。
  如果你用read读取JSON文本，想要正常使用还需要额外调用json.loads()做反序列化，多了冗余步骤：

  # read后需要额外转换才能得到可用的Python对象
  with open(filename) as f:
      content_str = f.read()
      characters = json.loads(content_str)
  

• 容错性不同
  json.load 读取时如果文件内容不符合JSON规范，会直接抛出明确的JSON解析错误，方便定位问题；直接用read不会校验JSON格式，只有后续手动解析时才会报错，问题定位成本更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zy Taga