pandas重命名日期列出现TypeError: 'list' object is not callable怎么办？

核心原因 #

pandas的DataFrame.rename()方法的columns参数不支持直接传入列表，仅支持两类合法输入：

• 键为原列名、值为对应新列名的字典
• 可调用对象（如函数、lambda表达式，用于批量转换所有列名）

你向columns参数直接传入了列表['0', 'Fecha']，pandas会尝试将该列表作为函数调用，因此触发TypeError: 'list' object is not callable错误。
另外注意：你通过一维列表生成的DataFrame默认列名为整数类型的0，而非字符串'0'，如果字典键写错类型也无法完成重命名。

修复方法 #

方法1：使用rename传入字典（推荐，仅修改指定列，不影响其他列） #

将重命名代码修改为：

df1 = df.rename(columns={0: 'Fecha'})

方法2：直接重写columns属性（适合全列批量重命名，当前场景只有1列更简洁） #

代码如下：

df.columns = ['Fecha']

完整可运行代码 #

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

inicio = datetime(2017,10,1)
fin    = datetime(2017,10,5)


lista_fechas = [(inicio + timedelta(days=d)).strftime("%Y-%m-%d")
                    for d in range((fin - inicio).days + 1)] 
print(lista_fechas)

df = pd.DataFrame(data=lista_fechas)
# 修正后的重命名操作
df1 = df.rename(columns={0: 'Fecha'})
print(df1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jorge Hernández