在Android中使用GPU优化视频录制与播放的实现方法

录制环节效率优化 #

• 优先使用硬件加速编码器
  调用Android原生MediaCodec接口时，通过MediaCodecList筛选带有CODEC_FLAG_HARDWARE_ACCELERATED标记的H.264/HEVC编码器，代替CPU软编码，编码性能可提升2~5倍，同时降低CPU占用率。Android 5.0及以上系统设备基本都支持该能力。
• 搭建GPU零拷贝数据通路
  把摄像头输出的SurfaceTexture直接绑定为OpenGL纹理，自定义滤镜、旋转、裁剪等预处理逻辑全部在OpenGL着色器中实现，处理完成后直接渲染到MediaCodec的输入Surface中，全程数据仅在GPU显存流转，避免RGB/YUV格式的CPU-GPU数据拷贝，可降低录制环节30%以上的整体耗时。
• 特殊场景优化
  如果需要做高速录制、慢动作录制，直接配置硬件编码器的高帧率模式，配合GPU的帧插值能力，无需CPU参与即可完成多倍速录制处理。

播放环节GPU应用方案 #

• 硬件解码加速
  同录制逻辑，创建MediaCodec解码器时筛选硬件加速实现，直接将解码输出绑定到SurfaceTexture或TextureView的渲染纹理，解码后的YUV数据无需拷贝到CPU，直接上屏渲染，4K及以上分辨率视频的解码耗时可降低70%以上。
• GPU后处理能力复用
  解码输出的YUV纹理直接传入OpenGL片段着色器，可实现色彩增强、HDR转SDR、动态对比度调整、智能插帧、画面超分等操作，所有运算全部由GPU完成，比CPU实现的同逻辑性能高5~10倍，完全不占用主线程算力。

兼容性提示：不同厂商的GPU硬件编解码器实现存在差异，部分低端设备可能不支持高分辨率、高帧率的硬编硬解配置，建议添加异常捕获逻辑，出现配置失败时自动回退到软编软解方案，保证可用性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者angel_30