fetch_20newsgroups中的target字段具体含义是什么？

你打印输出的newsgroups_train.target是训练集中每篇新闻对应的类别编号：
fetch_20newsgroups数据集共包含20个不同主题的新闻，sklearn加载数据集时会自动将20个主题做数值化编码，映射为0到19的整数，你看到的[7 4 4 ... 3 1 8]中每个位置的数值，就对应同索引位置那篇新闻所属的主题分类。

你可以通过以下操作查看数值对应的具体主题：

• 打印newsgroups_train.target_names获取全部类别名称的列表，列表的索引值和target中的数值一一对应
• 单独查询某个数值对应的主题，例如查询数值7对应的主题，执行newsgroups_train.target_names[7]即可
• 批量将所有数值标签转换为可读的主题名称，执行[newsgroups_train.target_names[i] for i in newsgroups_train.target]即可

之所以将文本类的主题转换为数值，是因为机器学习模型仅支持处理数值型的输入输出，默认转换后可以直接将target传入模型进行训练，无需额外处理标签。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yan Skywalker