Python3如何根据二维数组子数组的第二个元素对数组进行排序

你可以通过Python内置的排序方法直接实现需求，有两种常用方案：

方案1：sort()原地排序 #

直接修改原数组，无额外内存开销：

arr = [
    ["some_id", 26, "some_id"],
    ["some_id", 93, "some_id"],
    ["some_id", 58, "some_id"]
]
# key参数指定排序依据为子数组的第二个元素
# *注意Python中索引从0开始计数，因此子数组的第二个元素对应索引为1*
arr.sort(key=lambda item: item[1])
# 此时arr已经是排序完成的结果
print(arr)

方案2：sorted()生成新数组 #

不会修改原数组，会返回独立的排序后数组，适合需要保留原始数据的场景：

arr = [
    ["some_id", 26, "some_id"],
    ["some_id", 93, "some_id"],
    ["some_id", 58, "some_id"]
]
sorted_arr = sorted(arr, key=lambda item: item[1])
# sorted_arr是排序后的新数组，原arr保持不变
print(sorted_arr)

额外说明 #

• 两种方法默认都是升序排序，如需降序可以添加reverse=True参数，示例：arr.sort(key=lambda item: item[1], reverse=True)
• 如果你后续需要按子数组其他位置的元素排序，修改lambda表达式里的索引值即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者a e