Spyder导入Pandas失败因Numpy依赖报错，同脚本在VSCode可正常运行

问题根因 #

你遇到的mach-o, but wrong architecture报错，本质是Spyder启动的运行架构、绑定的Python解释器，和当前环境下编译安装的numpy架构不匹配。VSCode可正常运行是因为它调用的解释器/运行架构和numpy版本适配。

解决方案 #

按优先级依次尝试以下操作：

• 第一步：同步Spyder和VSCode的Python解释器
  打开Spyder，依次点击顶部菜单「工具」→「偏好设置」→「Python解释器」，手动选择VSCode中运行脚本时使用的Python解释器路径，保存设置后重启Spyder测试运行。
• 第二步：调整Spyder的启动架构（仅适用于苹果M系列芯片设备）
  打开访达「应用程序」文件夹，找到Spyder图标后右键点击「显示简介」，调整「使用Rosetta打开」的勾选状态：如果原本勾选则取消，原本未勾选则手动勾选，修改完成后重启Spyder测试。
• 第三步：强制重装适配架构的numpy版本
  打开终端，切换到Spyder绑定的Python环境后执行以下命令：
  1. 先卸载原有numpy：pip uninstall numpy -y
  2. 若你使用M系列芯片需要arm64架构版本，执行：ARCHFLAGS="-arch arm64" pip install numpy==1.21.2 --force-reinstall
  3. 若需要x86_64架构版本，执行：ARCHFLAGS="-arch x86_64" pip install numpy==1.21.2 --force-reinstall
     重装完成后重启Spyder运行测试即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nick_rinaldi