如何将无括号CSV内容转换为SQL INSERT INTO批量插入语句格式

下面是几种常用的零额外工具成本的处理方案：

方法1：文本编辑器正则替换（通用性最高） #

所有支持正则查找替换的编辑器（VS Code、Sublime Text、Notepad++等）都可以用，操作步骤：

• 复制CSV中所有待导入的数据行到编辑器
• 打开查找替换面板，勾选「正则表达式」匹配选项
• 第一次替换：查找内容输入^（匹配行首位置），替换内容输入(，点击全部替换
• 第二次替换：查找内容输入$（匹配行尾位置），替换内容输入),，点击全部替换
• 最后删除最后一行末尾多余的逗号，即可直接粘贴到INSERT语句的VALUES关键字后使用

示例处理效果：
原行：3, Jake, 8/3/2021
处理后：(3, Jake, 8/3/2021),

方法2：Excel/WPS表格公式处理 #

如果CSV本身是用表格工具打开的，用公式更方便：

• 新增空白辅助列，对应第一行数据输入公式：
  ="("&A1&", '"&B1&"', '"&TEXT(C1,"m/d/yyyy")&"'),"
  公式说明：A1对应ID列、B1对应Name列、C1对应Date列，字符串字段额外包裹单引号避免SQL语法错误
• 下拉公式填充所有数据行，复制辅助列内容后删除末尾多余逗号即可

方法3：命令行处理（适合大文件） #

如果数据量很大不想打开编辑器，可以直接用命令处理文件：

• Windows系统（假设源文件为data.csv，输出到result.txt）：
  powershell -Command "(Get-Content data.csv) | ForEach-Object { '(' + $_ + '),' } | Set-Content result.txt"
• macOS/Linux系统：
  sed 's/^(/(/;s/$/),/' data.csv > result.txt

如果数据量超过1万行，更推荐直接用数据库自带的CSV导入功能，比如MySQL的LOAD DATA INFILE、PostgreSQL的COPY命令，执行效率远高于手动拼接INSERT语句。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shreyas Chaturvedi