如何无需显式调用matplotlib在Jupyter中使用NetworkX绘图

问题原因说明 #

你遇到的无报错但不出图的问题本质是Jupyter Notebook的matplotlib后端渲染配置变更导致的：

• 旧环境默认开启了matplotlib inline渲染模式，绘图命令执行后会自动输出图像，无需额外调用展示语句
• 后续可能因为更新Jupyter、matplotlib、NetworkX版本，或是切换了虚拟环境，默认关闭了自动渲染配置，因此需要手动触发展示逻辑

无需显式调用matplotlib的实现方案 #

• 方案1：单次Notebook临时生效
  在Notebook首个代码块运行Jupyter内置魔术命令 %matplotlib inline，运行一次后整个Notebook生命周期内所有nx.draw/nx.draw_networkx命令执行后都会自动输出图像，不需要导入matplotlib也无需调用plt.show()。如果需要可交互的缩放、拖拽功能，可以替换为%matplotlib notebook。
• 方案2：全局永久生效
  打开终端执行命令 jupyter notebook --generate-config 生成Jupyter配置文件，打开生成的jupyter_notebook_config.py文件，找到# c.InteractiveShellApp.matplotlib = ''行，修改为c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'后保存，之后所有新建的Notebook都会默认开启自动渲染，无需添加任何额外代码即可直接展示NetworkX绘图结果。
• 方案3：封装调用隐藏matplotlib逻辑
  如果你是做对外演示的工作表，不想在代码中出现任何matplotlib相关语句，可以将绘图逻辑封装为自定义函数：

  def nx_draw_auto(g, **kwargs):
      nx.draw_networkx(g, **kwargs)
      __import__('matplotlib.pyplot').pyplot.show()
  

  后续所有绘图仅需调用nx_draw_auto(G2, with_labels=True, node_color = 'y')即可，对外展示的代码中不会出现显式的matplotlib导入和调用语句。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Louise Cullen