Julia中如何基于DataFrame生成多列直方图并避免仅最后一个显示

问题说明 #

你遇到的仅最后一张直方图正常显示的问题并非StatsPlots功能缺陷，是因为Plots生态默认绘图逻辑下，每次调用histogram()都会覆盖当前活跃画布，前序绘图结果被直接覆盖，不需要更换绘图包，用现有工具链即可实现需求。

方案1：每列直方图独立显示/保存 #

如果需要每列的直方图单独渲染、单独存储，在每次绘图后调用display()强制输出当前画布即可，同时可以用循环简化重复代码：

using StatsPlots
# 遍历DataFrame所有列生成直方图
for col_name in names(df)
    current_plt = @df df histogram(col_name, title="列$col_name分布直方图")
    # 强制渲染显示当前图
    display(current_plt)
    # 若需要保存到本地可取消注释下行
    # savefig(current_plt, "直方图_$col_name.png")
end

方案2：所有直方图合并为子图展示 #

如果希望所有列的分布在同一张画布中并列展示，可以通过layout参数一次性生成，代码比重复调用更简洁：

using StatsPlots
# cols()自动遍历DataFrame所有列，layout指定4行4列的子图布局，适配14张图的展示需求
@df df histogram(cols(), layout=(4,4), title=reshape(names(df), 1, :), legend=false)

可选替代绘图包 #

如果有更高的绘图性能、交互需求，可以选择Julia生态的其他统计绘图工具：

• Gadfly.jl：语法风格和R语言ggplot2接近的声明式统计绘图包，对可视化规则的自定义程度更高
• Makie.jl：当前Julia生态渲染性能最优的绘图工具链，支持高交互操作，大样本量下的绘图速度远高于Plots系工具

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dean Schulze