pandas如何计算两日期列差值转小时、判断差值是否超过20小时

问题原因 #

你计算得到的Transf1-Coleta列属于pandas *Timedelta（时间差）*类型，既不需要也不能用pd.to_datetime转换为日期类型，同时也无法直接和字符串格式的时间做大小比较。

正确实现方法 #

两种常用实现方案可选：

方案1：转换为总小时数比较 #

将时间差转换为总小时数后直接和阈值20比较：

# 大于20小时返回True，否则返回False，负数差值自动判定为不满足
df['is_over_20h'] = df['Transf1-Coleta'].dt.total_seconds() / 3600 > 20

方案2：直接和Timedelta阈值比较 #

构造20小时的Timedelta对象直接做比较，代码更直观：

df['is_over_20h'] = df['Transf1-Coleta'] > pd.Timedelta(hours=20)

补充说明 #

如果你的需求是判断两个时间的绝对差值超过20小时，忽略先后顺序，只需对差值取绝对值后再比较即可：

df['abs_over_20h'] = abs(df['Transf1-Coleta']) > pd.Timedelta(hours=20)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者João Galdino