如何上报Google Video Intelligence API的高置信度错误分类问题

上报前准备 #

• 留存完整原始视频文件，标记出错误识别的具体时间区间、对应错误帧截图，同时明确标注该Logo的正确归属主体信息
• 导出API返回的完整JSON结果，标记出错误识别的条目、对应87%的置信度字段、以及被误匹配的机构主体字段
• 统计错误占比：计算错误识别片段的总时长占视频总时长的比例、该错误识别结果的出现频次，作为佐证材料的核心数据

正式上报操作 #

• 进入你调用API对应的Google Cloud项目的「支持」页面，提交问题反馈，产品分类选择Video Intelligence API，反馈类型选择「识别结果错误」
• 反馈内容直接说明是Logo识别类错误，附上所有提前准备的佐证材料，明确提出优化对应模型识别准确率的诉求

临时业务规避方案 #

在官方优化模型的周期内，你可以通过业务侧规则降低错误结果的影响：

• 把本次被误匹配的错误机构主体加入你的业务过滤名单，同时补充自定义Logo特征匹配逻辑做二次校验
• 新增结果校验规则：同一段视频内，某一识别结果的出现占比低于预设阈值时，自动拦截该结果不进入后续业务流程

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ProGirlXOXO