R语言数据框分组操作如何统计指定列的正负值出现次数

你可以直接在summarise()中新增两个统计项，利用布尔值求和的特性实现计数，完整代码如下：

imf.inflation %>% 
  group_by(country_iso_code) %>% 
  summarise(
    num_yrs = n(),
    positive_value_cnt = sum(value > 0, na.rm = TRUE),
    negative_value_cnt = sum(value < 0, na.rm = TRUE)
  )

逻辑说明 #

R中布尔值TRUE对应数值1、FALSE对应数值0，直接对value > 0/value < 0生成的布尔向量求和，就能得到对应条件的出现次数。参数na.rm = TRUE用于处理value列存在空值的场景，避免返回异常的NA结果，如果你确认数据集没有缺失的value值，可以省略该参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex