Julia中如何对missing与数值求和并返回数值而非missing

可以实现，无需额外安装第三方包，Julia 1.3.0 内置的coalesce函数即可满足需求。

单值运算场景 #

要让missing + 1返回1而非missing，只需用coalesce将缺失值替换为0后再运算：

coalesce(missing, 0) + 1
# 输出结果为 1

coalesce的作用是返回传入参数中第一个非缺失的值，上述写法遇到非missing的数值时会直接返回原值，不会影响正常数值的计算。

两列数组批量求和、保留原行数场景 #

直接对两列数组做向量化的coalesce替换后再相加即可，输出结果的长度和原数组完全一致：

• 示例代码：假设两列数据分别为col1和col2

# 随机生成带缺失的示例数组
col1 = [1, missing, 3, missing, 5]
col2 = [missing, 2, missing, 4, 5]
# 按行求和，跳过缺失值
sum_result = coalesce.(col1, 0) .+ coalesce.(col2, 0)

上述示例的输出结果为[1, 2, 3, 4, 10]，和原数组行数完全一致，缺失值位置会被自动视为0参与计算。

自定义通用运算规则（可选） #

如果需要频繁使用跳过缺失的加法，可以自定义专用函数：

skipmiss_add(x, y) = coalesce(x, 0) + coalesce(y, 0)
# 向量化调用
sum_result = skipmiss_add.(col1, col2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ana_gg