R中如何利用%in%运算结果生成ID匹配状态统计数据框

前置示例数据 #

ids1 <- c(0, 2, 3, 4, 8)
ids2 <- c(2, 4, 5, 7, 11)

Base R实现 #

直接调用data.frame()构造即可，注意in是R的保留关键字，需要加反引号包裹，同时设置check.names = FALSE避免R自动修改列名：

result <- data.frame(
  ID = ids1,
  `in` = ids1 %in% ids2,
  out = !ids1 %in% ids2,
  check.names = FALSE
)

执行后输出的result结构和需求完全一致。

Tidyverse实现 #

用tibble构造更简洁，tibble原生支持非标准命名的列，无需额外设置参数：

library(tibble)

result <- tibble(
  ID = ids1,
  `in` = ID %in% ids2,
  out = !`in`
)

如果需要后续做更多处理，可以搭配dplyr的管道操作，写法更流畅。

注意：后续调用in列时，也需要用反引号包裹，写法为result$in``，避免语法报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe King