从DynamoDB过滤传感数据的两个问题：Partition-Key排序与时间值筛选

1. Partition Key的time字段排序问题 #

DynamoDB返回的Item本质为字典类型，Python 3.7之前的原生字典不保留插入顺序，且DynamoDB服务端本身也不会保证返回字段的先后顺序，因此time字段不会默认出现在首位，该现象不影响数据正确性，仅需在输出时手动控制顺序即可：

for item in items:
    # 先输出time字段，再输出其余字段，保证time固定在首位
    format_item = {"time": item["time"]}
    format_item.update({k:v for k,v in item.items() if k != "time"})
    print(format_item)

如需更稳定的有序结构，可引入collections.OrderedDict实现。

2. 按指定时间过滤条目 #

你当前使用的scan是全表扫描操作，仅适合小表测试使用，数据量较大时会产生极高的读开销且性能极差。如果time是你的表分区键（Partition Key），优先使用query操作，效率更高。

实现方案 #

首先确认你的time字段存储格式，两种常见格式的过滤方法如下：

场景1：time为ISO时间字符串（如2021-08-23T16:xx:xx）

小表临时过滤（基于scan，不推荐生产使用）

import boto3
from boto3.dynamodb.conditions import Attr

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2')
table = dynamodb.Table('ProjektarbeitTable')

# 过滤所有time字段以2021-08-23T16开头的条目
response = table.scan(
    FilterExpression=Attr('time').begins_with('2021-08-23T16')
)
items = response['Items']

生产环境推荐（基于query，要求time为分区键）

import boto3
from boto3.dynamodb.conditions import Key

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2')
table = dynamodb.Table('ProjektarbeitTable')

response = table.query(
    KeyConditionExpression=Key('time').begins_with('2021-08-23T16'),
    ScanIndexForward=True # 按时间正序返回，改为False则为倒序
)
items = response['Items']

场景2：time为Unix时间戳

先计算目标小时的起止时间戳（2021年8月23日16点UTC时间对应起止戳为1629734400、1629737999），再用范围条件过滤：

# 以query为例，scan逻辑同理替换条件即可
response = table.query(
    KeyConditionExpression=Key('time').between(1629734400, 1629737999)
)

关于返回数据顺序异常的说明 #

DynamoDB的scan操作返回结果是按分区键的哈希值排序，并非按时间自然排序。如需固定顺序，优先用query操作配合ScanIndexForward参数控制排序规则，也可在本地拿到数据后手动排序：

# 本地按time字段升序排序
items_sorted = sorted(items, key=lambda x: x['time'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ElPhilippo