Python如何将多行DataFrame转换为仅含单行的宽格式DataFrame

实现代码 #

首先构造你描述的原始DataFrame用于演示：

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame
df = pd.DataFrame(
    {"A": [1, 2, 3], "B": [2, 4, 6]},
    index=["x", "y", "z"]
)

方法1：使用unstack方法实现 #

# 先将DataFrame展平为带多级索引的Series
s = df.unstack()
# 合并多级索引为你需要的列名格式
s.index = [f"{col}_{idx}" for col, idx in s.index]
# 转为单行DataFrame
result = s.to_frame().T

方法2：直接遍历构造结果（逻辑更直观） #

result_data = {}
# 按顺序遍历列和行索引，拼接列名并赋值
for col in df.columns:
    for idx in df.index:
        result_data[f"{col}_{idx}"] = df.loc[idx, col]
# 直接生成单行DataFrame
result = pd.DataFrame([result_data])

两种方法得到的result均符合需求，列顺序为A_x、A_y、A_z、B_x、B_y、B_z，对应值正确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pariskey