pandas替换DataFrame的FullName列反斜杠为正斜杠无效果如何解决？

• replace方法默认返回新对象不修改原数据，你之前的代码没有接收返回值也没有开启inplace=True参数，修改没有生效
• 你当前是对整个DataFrame执行替换，没有限定仅操作FullName列
• 反斜杠属于Python转义字符，同时也是正则特殊字符，默认精确匹配模式下只能匹配整个单元格值为单个反斜杠的内容，无法替换单元格内的部分反斜杠字符

优先使用Series的str.replace方法对指定字符串列做局部替换：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(file)
df2 = df.drop(columns=['Name'])
df2 = df2[['MD5', 'FullName']]

# 替换FullName列中所有反斜杠为正斜杠
df2['FullName'] = df2['FullName'].str.replace(r'\\', '/', regex=True)

如果偏好使用DataFrame的replace方法，也可以指定目标列：

# 写法2：指定列替换，开启正则匹配，直接修改原对象
df2.replace({'FullName': r'\\'}, '/', regex=True, inplace=True)

• 注意：如果不写inplace=True，需要把返回值赋值给df2才能保存修改
• r'\\'是原始字符串写法，用来匹配单个反斜杠，避免转义冲突

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tony