如何在同一条SQL查询语句中实现多个带不同条件的count统计？

完全不需要用UNION拼接多个查询，最高效优雅的实现方式是条件聚合，仅需扫描一次表即可返回所有维度的统计结果。

核心实现思路 #

利用COUNT函数会忽略NULL值的特性，在聚合函数内通过CASE WHEN判断统计条件，仅符合条件的行才会被计数。

通用兼容写法（支持所有主流SQL数据库） #

SELECT
  -- 统计满足第一组条件的行数
  COUNT(CASE WHEN <第一组条件> THEN 1 END) AS First,
  -- 统计满足第二组条件的行数
  COUNT(CASE WHEN <第二组条件> THEN 1 END) AS Second
FROM `table`
-- 可加公共过滤条件，减少扫描数据量
WHERE <两组统计都需要满足的公共条件>;

你也可以用SUM函数替代实现，逻辑等价：

SUM(CASE WHEN <条件> THEN 1 ELSE 0 END) AS 统计量

方言简化写法（支持PostgreSQL、SQLite 3.30+、BigQuery等） #

部分数据库支持标准SQL的FILTER语法，可读性更强：

SELECT
  COUNT(*) FILTER (WHERE <第一组条件>) AS First,
  COUNT(*) FILTER (WHERE <第二组条件>) AS Second
FROM `table`;

方案优势对比 #

• 效率远高于UNION方案：仅需扫描1次表，UNION需要为每个COUNT查询单独扫描一次表，数据量越大性能差距越明显
• 结果格式友好：直接返回单行多列的统计结果，无需额外做行转列处理
• 扩展性强：如果需要新增其他维度的统计，只需加新的聚合列即可，不需要修改整体查询结构
• 支持分组统计：如果需要按维度拆分统计，直接加GROUP BY子句即可，比如按日期分组统计每天的两类数据量，UNION方案实现这类需求会非常繁琐。

什么时候可以用UNION #

仅当多个统计的数据源来自不同的表、或者过滤逻辑完全没有公共的可优化空间时，才考虑用UNION拼接查询。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Runeaway3