如何制作两个分组列的组合直方图，按各球队叠加主客场得分分布

云上老周

2026-10-7

需求说明

我手头有英超赛事数据集，想要为每支球队分别叠加绘制主场、客场的得分直方图，目前已经可以单独生成主客场的直方图，对应代码如下，但需要将同一只球队的两个直方图合并展示在同一坐标系下。

单独绘制客场得分直方图的代码：

df_EPL['Away_score'].hist(by=df_EPL['AwayTeam'],figsize = (8,8),color = '#96ddff');

单独绘制主场得分直方图的代码：

df_EPL['Home_score'].hist(by=df_EPL['HomeTeam'],figsize = (8,8),color = '#82c065');

实现方案（新手友好版）

我们可以先取出所有球队的唯一值，循环遍历每支球队分别筛选主客场得分，叠加绘制即可：

import matplotlib.pyplot as plt
import math

# 取出所有球队的去重列表
teams = sorted(df_EPL['HomeTeam'].unique())
team_total = len(teams)
# 按球队总数调整画布行列参数，20支球队建议设4列、5行
cols = 4
rows = math.ceil(team_total / cols)

# 初始化网格画布
fig, axes = plt.subplots(rows, cols, figsize=(16, 16))
axes = axes.flatten() # 把二维坐标轴数组转成一维方便遍历

for idx, team in enumerate(teams):
    ax = axes[idx]
    # 筛选当前球队的主客场得分
    home_scores = df_EPL[df_EPL['HomeTeam'] == team]['Home_score']
    away_scores = df_EPL[df_EPL['AwayTeam'] == team]['Away_score']
    # 叠加绘制两个直方图
    ax.hist(home_scores, color='#82c065', alpha=0.6, label='主场得分')
    ax.hist(away_scores, color='#96ddff', alpha=0.6, label='客场得分')
    ax.set_title(f'{team}得分分布')
    ax.legend()

# 隐藏多余的空白子图
for idx in range(team_total, len(axes)):
    axes[idx].axis('off')

plt.tight_layout()
plt.show()