如何结合glob与pd.read_csv加载文件名每日变动的CSV并解决报错

错误原因 #

glob.glob() 返回的是匹配到的所有文件路径组成的列表，而pd.read_csv()仅支持传入单个文件路径、文件类对象，直接传入列表会触发类型不匹配报错。

解决方案1：目录下每次仅匹配到1个CSV文件 #

直接取列表的首个元素传入即可，为避免空列表报错，增加文件存在判断：

import pandas as pd
import glob

csv_list = glob.glob(r'C:\Users\mc\pythonprojects\csvconversion\*.csv')
if csv_list:
    csv_load = pd.read_csv(csv_list[0])
else:
    print("未找到匹配的CSV文件")

解决方案2：目录下匹配到多个CSV文件，需合并为同一个DataFrame #

遍历列表逐个读取文件后拼接：

import pandas as pd
import glob

csv_list = glob.glob(r'C:\Users\mc\pythonprojects\csvconversion\*.csv')
if csv_list:
    df_list = [pd.read_csv(file_path) for file_path in csv_list]
    # ignore_index=True 用于重置拼接后的行索引，避免索引重复
    csv_load = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
else:
    print("未找到匹配的CSV文件")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mizanur Choudhury