如何基于Pandas DataFrame绘制X为product、Y为user_id去重计数的柱状图

当然可以实现，核心逻辑是先按X轴维度分组，统计Y轴指定列的去重计数后，直接调用Pandas封装的绘图接口即可，参考代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
df = pd.DataFrame({'user_id': ['abc', 'abc', 'def'],
                   'product': ['A1', 'A2', 'A3']})

# 按product分组，统计每个分组下的去重user_id数量，直接绘图
df.groupby('product')['user_id'].nunique().plot(
    kind='bar',
    xlabel='产品',
    ylabel='去重用户数',
    rot=0, # 控制x轴标签水平展示，避免倾斜
    color='#409eff'
)
# 展示图表
plt.show()

补充说明：

• 代码里的nunique()就是Pandas提供的去重计数方法，刚好匹配你需要的Y轴计算规则
• 如果需要自定义图表样式，可直接在plot()方法中添加对应参数调整，比如添加title='各产品去重用户统计'即可设置图表标题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jurij