pandas read_csv使用分号分隔符读取CSV文件失效如何解决

你遇到的问题是pandas默认会将双引号识别为字段引用标记，解析到双引号时会暂时忽略分隔符，导致后续分号都没有被正确识别为字段分割符号，只有表头行没有触发引号解析逻辑才被正常分割。可按以下步骤处理：

方案1：禁用引号解析读取文件 #

读取时直接关闭pandas的引号识别逻辑，强制按分号分割所有行：

import pandas as pd
import csv

df = pd.read_csv(
    "你的文件路径.csv",
    sep = ";",
    quoting = csv.QUOTE_NONE, # 完全禁用字段引用解析规则
    engine = "python"
)

方案2：额外清理冗余格式 #

如果读取后字段内容还携带=""的冗余格式，可以用正则批量清理：

# 批量删除所有字段首尾的="和"符号
df = df.replace(r'^="|"$', '', regex=True)

# 可选：删除全为空值的无效列
df = df.dropna(axis=1, how='all')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3821012