如何使用两个Python列表创建指定列结构的Pandas DataFrame

• 先安装pandas依赖（已安装可跳过），执行命令：pip install pandas
• 直接通过字典结构构造DataFrame即可，两个列表长度不同时，pandas会自动给较短列表的缺失位置填充NaN空值，示例代码如下：

import pandas as pd

list1 = ['Archaeology', 'Astronomy', 'Biology', 'Botany']
list2 = ['soccer', 'basketball', 'tennis', 'baseball', 'golf', 'running', 'volleyball']

# 这里的列名discipline、sports可以根据你的实际需求修改
df = pd.DataFrame({
    "discipline": list1,
    "sports": list2
})

print(df)

运行后输出的结果结构如下：

discipline      sports
0  Archaeology      soccer
1    Astronomy  basketball
2      Biology      tennis
3       Botany    baseball
4          NaN        golf
5          NaN     running
6          NaN  volleyball

如果你需要的是其他结构的DataFrame，可以调整构造逻辑：

• 如果要把两个列表的所有元素合并为一列，可修改为：df = pd.DataFrame({"all_content": list1 + list2})
• 如果要把两个列表分别生成独立的行而非列，可修改为：df = pd.DataFrame([list1, list2])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adit Magotra