Matplotlib中imshow()的cmap='binary'生成反转二值图的原因探究

这个问题其实是matplotlib内置颜色映射（colormap）的设计逻辑导致的，我来给你拆解清楚：

首先得明确两个颜色映射的核心规则：

• cmap="gray"：遵循我们常规的二值图像认知，映射规则是数值越小颜色越黑，数值越大颜色越白——对应你示例里的0（黑边）和1（白方块），显示效果完全符合预期。
• cmap="binary"：它的映射逻辑正好相反，是数值越小颜色越白，数值越大颜色越黑。所以你的square数组里，原本是0的边缘会变成白色，原本是1的中间方块会变成黑色，视觉上就呈现出图像反转的效果。

另外补充个小知识点：matplotlib里很多颜色映射都有对应的反转版本，命名通常是原colormap名加_r后缀（比如gray_r就是gray的反转），而binary本身就是官方预设的、专门用来实现反转灰度显示的映射，和gray_r的效果是完全一致的。

用你的示例代码验证的话，执行plt.imshow(square, cmap="binary")和plt.imshow(square, cmap="gray_r")会得到完全一样的反转图像。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sci9