如何使用pandas.read_csv按空格与冒号两种分隔符拆分txt文本数据

实现代码 #

直接给read_csv的sep参数传入匹配冒号或空格的正则表达式即可，示例如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.txt', sep=r'[: ]', header=None, engine='python')
print(df)

参数说明 #

• sep=r'[: ]'：使用正则匹配:或者 两种字符作为分隔符，拆分每一行的内容
• engine='python'：避免正则分隔符在默认C引擎下触发兼容警告，保证运行稳定性

如果你实际的文件中存在多个连续空格的情况，可以将分隔符调整为r'[:\s]+'，会自动合并连续的空白字符作为单个分隔符，避免生成空值列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chen abien