比较两个DataFrame查找公共元素，合并后填充缺失category列指定值

实现方法 #

你可以用pandas的外连接合并+缺失值填充实现需求，完整代码如下：

import pandas as pd

# 构建示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    'keyword': ['Computer','Phone','Printer'],
    'Price1':   [1200,800,200],
    'category':['first','second','first']
})
df2 = pd.DataFrame({
    'keyword': ['Computer','Phone','Printer','chair'],
    'Price2': [1200,800,200,40]
})

# 按keyword外连接合并两个DataFrame，保留两侧所有keyword对应数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='keyword', how='outer')
# 填充category列的缺失值为指定值third
merged_df['category'] = merged_df['category'].fillna('third')

print(merged_df)

运行后得到的合并结果如下：

如果不需要保留Price1的空值，可根据业务需求进一步用fillna填充或者删除对应列，当前实现完全保留了两个DataFrame的原有字段值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Radhakrishna S P