TensorFlow1.14运行高版本代码报Tensor无len()错误适配求助

TensorFlow 1.14默认关闭eager execution，tf.random.shuffle()返回的是计算图中的Tensor对象，并非Python原生列表，无法直接调用Python内置的len()函数获取长度。

import tensorflow as tf

# tf.io.gfile.glob返回Python原生字符串列表，先统计总样本量再做shuffle
filenames = tf.io.gfile.glob(str(data_dir) + '/*/*')
num_samples = len(filenames)
# 生成shuffle后的文件名Tensor
filenames_shuffled = tf.random.shuffle(filenames)

print('Number of total examples:', num_samples)
print('Number of examples per label:',
      len(tf.io.gfile.listdir(str(data_dir/commands[0]))))

# TF1.x默认需要通过会话执行Tensor，获取实际的文件名取值
with tf.Session() as sess:
    first_file = sess.run(filenames_shuffled[0])
print('Example file tensor:', first_file)

• 调整了统计总样本量的时机：在shuffle操作前直接从glob返回的Python列表中取值，避免对Tensor调用len()报错
• 拆分了shuffle操作和取值逻辑：TF1.x默认是计算图模式，Tensor的实际值需要在会话中执行后才能获取，因此单独加了会话逻辑读取首个样例文件名
• 原有标签样本量统计逻辑无需改动：tf.io.gfile.listdir本身返回的就是Python列表，可直接调用len()统计

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shivashankari