Mac M1运行Jupyter Notebook导入TensorFlow内核崩溃问题求助

• 你通过pip install tensorflow安装的是适配x86架构的标准TensorFlow版本，没有兼容Apple M1芯片的arm64指令集，运行时触发架构不兼容错误，直接导致Jupyter内核崩溃退出。
• 你通过Miniforge安装的Python 3.8是原生arm64架构的运行环境，和x86版本的TensorFlow存在架构不匹配，无法正常加载依赖库。

1. 先卸载当前环境中安装的不兼容TensorFlow版本

pip uninstall -y tensorflow

2. 激活new_env虚拟环境后，安装Apple官方提供的TensorFlow依赖包

conda install -c apple tensorflow-deps

3. 安装适配M1芯片的TensorFlow版本和GPU加速插件

pip install tensorflow-macos tensorflow-metal

4. 确认当前虚拟环境的内核已经正确注册到Jupyter，避免调用到其他环境的内核

python -m ipykernel install --user --name=new_env

5. 重启Jupyter Notebook，新建文件时选择new_env对应的内核，再执行import tensorflow验证即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AnonymousMe