多库间共享小段代码 如何避免重复维护或新增公共依赖？

• 代码生成同步脚本
  把通用代码片段整理为模板文件，编写一个轻量化的本地同步脚本，配置好所有需要用到这些代码的仓库路径。需要更新通用代码时，只需修改一次模板，运行脚本即可自动将最新代码同步到所有目标仓库的对应位置，还可以增加冲突检测逻辑，避免覆盖各仓库的自定义修改，比手动拷贝维护成本低很多。
• 无依赖单文件分发
  将所有通用逻辑整理到单个没有任何第三方依赖的独立代码文件中，比如你给出的三类代码可以统一放到common_base.py文件中：

  import abc
  from enum import IntFlag
  
  class MyFlag(IntFlag):
      TRAIN = 1
      EVAL  = 2
  
  class MyException(BaseException):
      pass
  
  class MyType(abc.ABCMeta):
      @abc.abstractmethod
      def mandatory_method(self):
          pass
  

  各个仓库直接引入该单文件即可使用所有通用能力，更新时全量替换这个文件即可完成同步，既不会引入额外的依赖树，维护成本也远低于零散拷贝多段代码。
• 可选依赖+降级兼容方案
  如果可以接受轻量的可选依赖，可将通用代码打包为独立的公共库，在各个业务库中写兼容逻辑：优先尝试导入公共库的实现，导入失败时自动 fallback 到本地内置的备用实现。公共库作为可选依赖不会强制用户安装，也不会导致各个业务库产生强制依赖绑定，维护时只需更新公共库和自动同步各仓库的备用实现代码即可。
• 命名空间运行时自动注册
  利用Python的命名空间包特性，将通用类统一注册到公共命名空间下。各个仓库初始化时先检查命名空间中是否存在对应类，不存在则自动注册当前仓库的实现，多个仓库的实现不会产生冲突，也不需要互相依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jav