如何在Google Colab中更换PyTorch版本，安装后版本不匹配问题咨询

• 路径优先级问题
  你使用sys.path.append()将conda的包路径添加到了sys.path的末尾，而Google Colab环境预装的PyTorch对应的路径优先级更高，排在路径列表的前面。Python导入包时会按顺序扫描sys.path里的路径，先找到哪个版本就加载哪个，所以你实际导入的是Colab预装的1.9+cuda120版本，而不是conda安装的1.0.0版本。
• 包管理工具的扫描范围差异
  你用conda安装的PyTorch1.0.0确实已经成功写入到/usr/local/lib/python3.6/site-packages路径下，pip扫描时会遍历所有已登记的包路径，所以能识别到这个1.0.0的安装包，卸载时就会提示卸载该版本，和import时加载的预装版本不冲突。
• Python版本兼容问题
  你安装的Miniconda3-4.5.4对应的默认Python版本为3.6，而当前Google Colab的默认Python版本已经远高于3.6，版本不一致也会导致conda安装的包无法被优先识别，甚至可能出现导入报错的问题。

• 调整路径优先级：将append改为insert把conda路径放到最开头，代码如下：

import sys
sys.path.insert(0, "/usr/local/lib/python3.6/site-packages")

• 更简单的方案是放弃安装Anaconda，直接用pip指定版本安装对应PyTorch即可，避免路径冲突。
• 安装完成后可以执行print(torch.__file__)查看导入的PyTorch包的实际文件路径，确认版本对应关系。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shoehang