Pandas中将DataFrame列类型Int64转换为int64的实现方法

问题原因 #

• astype() 方法不会对原DataFrame做原地修改，只会返回转换类型后的新对象，你没有将转换结果赋值回原列，所以原列的类型没有发生变化。
• pandas 中的Int64是支持空值的可空整数类型，如果该列存在pd.NA空值，直接转换为numpy原生的int64类型会抛出错误，需要先处理空值再执行转换。

正确实现方式 #

情况1：确认列中无空值 #

直接将转换结果赋值回原列即可：

import numpy as np

print(region_ids.mycolumn.dtypes) 
region_ids['mycolumn'] = region_ids['mycolumn'].astype(np.int64)    
print(region_ids.mycolumn.dtypes)

输出结果会符合预期：

Int64
int64

情况2：列中存在空值 #

需要先对空值做填充/删除处理，再执行类型转换，比如将空值填充为0：

import numpy as np

print(region_ids.mycolumn.dtypes) 
region_ids['mycolumn'] = region_ids['mycolumn'].fillna(0).astype(np.int64)    
print(region_ids.mycolumn.dtypes)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xzk