如何建立表关系实现单个筛选器同时过滤Fact Agent与Fact SSIS表

方案1（推荐）：构建公共一致性维度表 #

• 提取dim_agentjobs和dim_SSIS两张维度表中customer_code、servername、instancename三个字段的所有唯一值，生成独立的公共维度表，可命名为dim_instance
• 建立4组一对多单向关联，关联方向均为从dim_instance指向关联表：
  • dim_instance关联dim_agentjobs的三个对应字段
  • dim_instance关联dim_SSIS的三个对应字段
  • dim_instance关联fact_agent的三个对应字段
  • dim_instance关联fact_SSIS的三个对应字段
• 筛选器直接绑定dim_instance的三个字段即可同时过滤两张事实表，该方案符合星型模型设计规范，查询性能和后续扩展性最优。

方案2（轻量适配现有模型）：新增维度间关联并开启双向筛选 #

• 建立dim_agentjobs和dim_SSIS两张维度表的关联，关联字段为customer_code、servername、instancename，基数设置为多对多
• 开启该关联的双向筛选，使dim_agentjobs的筛选条件可以传递到dim_SSIS，进而过滤fact_SSIS
• 注意：该方案仅适用于两张维度表的三个字段值完全对齐的场景，多对多关联会带来额外性能开销，大数据量场景不推荐使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mathies Skov Jeppesen