iOS通过CocoaPod引入OpenCV逐元素除法元素≥8时返回全零如何解决

这是旧版本OpenCV在ARM架构（iOS设备均为ARM架构）下NEON向量优化的已知缺陷：

• 8个uchar类型元素刚好匹配一个NEON 64位寄存器的处理长度，会触发有逻辑错误的向量优化分支，导致除法结果计算错误全为0
• 元素数量小于8时会走标量计算逻辑，不存在该问题

按优先级从高到低选择即可：

1. 升级OpenCV版本
   该缺陷已经在后续版本中修复，直接将CocoaPod依赖的OpenCV升级到4.6及以上稳定版即可，修改Podfile对应配置：

pod 'OpenCV', '~> 4.8'

执行pod update OpenCV重新集成即可。

2. 运算前转换数据类型绕开优化路径
   如果暂时不能升级OpenCV版本，可以在做除法前将输入的uchar类型Mat转换为浮点型，运算完成后再转回来，规避有问题的uchar优化分支：

Mat a = (Mat_<uchar>({10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80})).reshape(1, 1);
Mat b = (Mat_<uchar>({4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11})).reshape(1, 1);
Mat c;

// 新增类型转换逻辑
Mat a_float, b_float, c_float;
a.convertTo(a_float, CV_32F);
b.convertTo(b_float, CV_32F);
divide(a_float, b_float, c_float);
c_float.convertTo(c, CV_8U);

3. 禁用NEON优化（不推荐）
   如果前两种方案都无法实施，可以在编译OpenCV时给core模块添加编译参数-DCV_DISABLE_OPTIMIZATION关闭全局优化，或者针对divide相关编译单元添加-mno-neon关闭NEON优化，该方案会显著降低OpenCV运算性能，仅作为临时应急方案使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ch271828n