如何从嵌套JSON文件中提取各区域碳排放强度预测数据

你现有代码的核心问题是混淆了字典和列表的访问规则：API返回的data字段下的每个元素都是字典结构，不能使用数字索引（比如data[2]）访问字段，字段需要通过键名提取。具体的结构层级是：

根JSON → data列表 → 每个data元素（字典） → regions列表 → 每个region元素（字典） → shortname字段、intensity字典 → forecast字段

import requests
import pprint

url = "https://api.carbonintensity.org.uk/regional"
r = requests.get(url)
print("Status Code:", r.status_code)

# 存储API返回结果
response_dict = r.json()

# 提取目标数据
datas = response_dict["data"]
for data_item in datas:
    # 提取当前数据下的所有区域列表
    regions = data_item["regions"]
    for region in regions:
        # 提取区域短名和对应的forecast值
        short_name = region["shortname"]
        forecast_val = region["intensity"]["forecast"]
        print(f"区域：{short_name}，预测碳排放强度：{forecast_val}")

• 先遍历data列表下的每个时间维度的数据项
• 再遍历每个数据项内的regions区域列表
• 分别从每个区域字典中提取shortname字段，以及嵌套在intensity字典下的forecast字段，即可完成需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者code