Python pandas如何从同级目录读取CSV文件？相对路径报错如何解决？

你使用的相对路径../dir2/mycsv.csv是相对于执行python命令时的当前工作目录的，而非script.py文件本身的存放目录。只有你在dir1目录下执行脚本时，这个路径才能正常定位到文件，只要运行脚本的目录发生变化，就会出现找不到文件的报错。

推荐使用第一种方案，兼容性最高：

• 方案1：基于脚本本身路径拼接目标csv的绝对路径
  这种写法不受运行脚本的工作目录影响，无论在哪个目录执行都能正确定位到文件。
  使用os模块的写法：

  import os
  import pandas as pd
  
  # 获取当前script.py文件所在的绝对目录
  script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
  # 拼接得到mycsv.csv的绝对路径
  csv_path = os.path.join(script_dir, "..", "dir2", "mycsv.csv")
  df = pd.read_csv(csv_path)
  

  Python 3.4及以上版本可以用更简洁的pathlib写法：

  from pathlib import Path
  import pandas as pd
  
  csv_path = Path(__file__).parent.parent / "dir2" / "mycsv.csv"
  df = pd.read_csv(csv_path)
  

• 方案2：根据运行目录调整相对路径
  如果你每次都会在固定目录运行脚本，可以先执行以下代码查看当前工作目录，再对应调整相对路径：

  import os
  print(os.getcwd())
  

  比如你在parent_dir目录下运行脚本，相对路径就需要改为pd.read_csv("dir2/mycsv.csv")；只有在dir1目录下运行时，你原来的写法才生效。

生产环境尽量不要使用硬编码的相对路径，基于__file__拼接路径的方式兼容性最好，可避免因运行目录变化导致的文件找不到问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Canovice