如何修改pandas DataFrame.drop()代码解决FutureWarning版本兼容问题

解决方法 #

你只需要把原来按位置传递的axis参数改为显式指定关键字参数即可，有两种常用写法都可以满足要求：

• 对应原有逻辑的最小改动写法：

df = df.drop('market', axis=1)

• 更直观的删列专属写法，无需额外指定axis参数，可读性更高：

df = df.drop(columns='market')

原因说明 #

这个警告是pandas官方提前告知开发者，后续版本中DataFrame.drop方法除了第一个labels参数之外，其余所有参数都只能通过关键字传参，不允许再按位置顺序传参，显式指定参数名后即可兼容当前和未来的pandas版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Canovice