TensorFlow Lite Android部署报错INT32类型不支持问题求助

• 字节序不匹配：TensorFlow Lite 要求输入ByteBuffer使用小端序，而Java默认通过ByteBuffer.allocate()生成的缓冲区为大端序，字节序不匹配导致类型校验失败，抛出INT32不支持的异常。
• 缓冲区指针未重置：调用putInt(i)写入int数据后，缓冲区的position指针会移动到4字节位置（int类型的字节长度），TFLite读取数据时从当前position开始读取，无法获取有效输入数据，也会触发类型校验错误。

import java.nio.ByteOrder; // 需导入ByteOrder类

private ByteBuffer int2ByteBuffer(int i) {
    ByteBuffer b = ByteBuffer.allocate(Integer.SIZE / Byte.SIZE);
    // 显式设置小端序，匹配TFLite的输入要求
    b.order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN);
    b.clear();
    b.putInt(i);
    // 重置position到缓冲区头部，保证TFLite从起始位置读取数据
    b.flip();
    return b;
}

• 可提前校验TFLite模型的输入配置，确认输入张量的类型为INT32，避免模型导出时出现类型误转换。
• 若模型输入为多值INT32数组，需对应扩大ByteBuffer分配容量，写入所有int值后再调用flip()方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16737178