如何拆分DataFrame中含字典列表的列并保留原有其他列

问题原因 #

你现有的代码仅单独解析了attachments.data字段生成了只包含name、link的新表，没有和原DataFrame的其他列做拼接，所以会丢失Heading 2等原有字段。

调整方案 #

保留你原有的解析逻辑，新增一步和原表的合并操作即可：

s = df['attachments.data'].explode()
calcu = pd.DataFrame(s.tolist(), index=s.index)
calcu = calcu.rename(columns={'title': 'name', 'unshimmed_url': 'link'})

# 新增合并步骤，保留所有原有列
df2 = df.join(calcu[['name', 'link']])

# 可选：不需要保留原`attachments.data`列的话可执行删除
# df2 = df2.drop('attachments.data', axis=1)

补充说明 #

如果你的attachments.data列每一行的列表都只有1个字典元素，不需要拆行的话，也可以用更简化的写法：

df[['name', 'link']] = df['attachments.data'].apply(
    lambda x: (x[0]['title'], x[0]['unshimmed_url'])
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KristiLuna