Azure Databricks升级transformers时Spark报克隆Python环境未找到错误

• 优先修正包安装方式：普通pip install默认仅安装到Databricks Driver节点，Worker节点无对应包会触发环境匹配失败。改用Databricks专属魔法命令安装：%pip install transformers==<目标版本号>，该命令会自动同步包到所有Worker节点，安装完成后会自动重启Python上下文。
• 校验版本兼容性：执行!python --version确认当前集群Python版本，核对目标transformers版本对Python版本的要求，高版本transformers通常要求Python>=3.8，若集群Python版本过低需先升级Databricks运行时版本。
• 检查节点存储配额：报错路径为节点临时存储路径，若Worker节点local_disk0空间满额会导致环境克隆失败。可进入集群Spark UI查看Worker节点存储使用情况，清理临时文件或更换更大磁盘规格的集群。
• 清理环境缓存：若上述操作后仍报错，直接重启整个集群，清空所有临时存储的旧Python环境缓存，再重新执行安装命令。
• 临时本地测试方案：若仅做小数据量单节点测试，可在代码开头添加配置spark.conf.set("spark.master", "local[*]")，强制使用Driver节点本地环境运行，跳过Worker节点环境校验，该配置不可用于生产分布式场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user60808