Pandas如何将DataFrame中取值完全相同的列合并为单列

解法代码 #

你可以通过转置后按列值分组的方式高效实现需求，核心逻辑仅需一行代码：

import pandas as pd

# 原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1,1,1,1, 0,0,0],
                   'b': [1,1,1,1, 0,0,0],
                   'c': [1,1,1,1, 0,0,0],
                   'd': [0,0,0,0, 1,1,1],
                   'e': [0,0,0,0, 1,1,1],
                   'f': [0,0,0,0, 1,1,1]})

# 合并取值完全一致的列
final_df = df.T.groupby(df.values.tolist(), sort=False).agg('/'.join).T

输出结果 #

执行后打印final_df即可得到预期结构：

a/b/c  d/e/f
0      1      0
1      1      0
2      1      0
3      1      0
4      0      1
5      0      1
6      0      1

逻辑说明 #

• 先通过df.T将原始DataFrame转置，原来的列转为行，原列名转为行索引
• 以每一列的完整取值列表作为分组键，所有取值完全一致的列会被分到同一组
• 对同一组的原列名用/拼接作为新列名
• 最后转置回原始结构即得到目标结果
• 加sort=False参数可以保证拼接列名时的顺序和原列出现顺序一致，不会被自动排序打乱

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14946571