能否不在Django查询中而直接在模型层面指定join连接策略？

是否有方法可以不在查询环节通过prefetch_related或select_related指定连接策略，而是像SQLAlchemy中的lazy='joined'那样，直接在Django模型中定义连接策略？

Django原生没有提供直接在模型字段定义阶段绑定默认关联加载策略的内置参数，但可以通过以下方案实现和SQLAlchemy lazy='joined'类似的效果：

• 方案1：自定义模型管理器，重写默认查询集（最常用、侵入性最低的方案）
  你可以给需要默认加载关联的模型自定义管理器，在get_queryset方法中统一加上select_related（正向外键、一对一关联）或prefetch_related（反向关联、多对多关联），示例代码如下：

  from django.db import models
  
  # 关联表示例
  class Author(models.Model):
      name = models.CharField(max_length=100)
  
  # 自定义管理器
  class BookManager(models.Manager):
      def get_queryset(self):
          # 全局默认关联查询author字段
          return super().get_queryset().select_related("author")
  
  class Book(models.Model):
      title = models.CharField(max_length=200)
      author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)
      # 替换默认管理器
      objects = BookManager()
  

  配置完成后，所有通过Book.objects触发的查询，默认都会自动带上author字段的关联查询，不需要每次调用查询方法时手动指定select_related。如果有特殊场景不需要关联查询，可以单独调用defer("author")或者新增自定义管理器方法覆盖默认逻辑。

• 方案2：自定义关联字段类
  如果你需要针对单个字段配置默认加载策略，可以继承Django原生的ForeignKey、OneToOneField等关联字段类，重写字段的访问逻辑，在首次访问字段时自动触发关联加载。这种方案灵活性更高，但侵入性更强，需要自行处理缓存逻辑避免重复查询，非特殊需求不推荐使用。

注意：默认关联加载策略要谨慎使用，如果关联层级多、关联字段存储内容大，很容易产生不必要的性能开销，反而不如手动按需指定关联策略可控。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Konstantin Komissarov