PySpark判断DataFrame为空时报错'list' object has no attribute 'isEmpty'

df2.head(1)的返回值是包含DataFrame前1行数据的Python列表，Python原生列表类型没有isEmpty属性，因此触发报错。

方案1：直接判断head返回列表（性能优） #

空DataFrame调用head(1)会返回空列表，直接判断列表是否为空即可：

# 写法1
print(len(df2.head(1)) == 0)
# 写法2 更简洁
print(not df2.head(1))

该方案仅会拉取1条数据到Driver节点，不需要全表扫描，适合大数据量场景。

方案2：使用DataFrame原生isEmpty()方法（最推荐） #

PySpark DataFrame本身提供了专门的判空方法，直接调用即可：

print(df2.isEmpty())

这是Spark官方提供的标准判空方式，内部做了性能优化，是最优选择。

方案3：通过count判断（仅适合小表） #

如果是数据量极小的表，也可以通过统计行数判断，大数据量场景下全表扫描会严重影响性能，不推荐使用：

print(df2.count() == 0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bice