如何处理EXIF图像对象中缺失的.gps_latitude属性问题

你可以通过两种方式实现无GPS数据文件的自动跳过：

方法1：提前检测属性存在性 #

使用Python内置的hasattr()函数提前判断图片对象是否包含GPS坐标属性，仅当属性存在时执行后续计算逻辑：

from pathlib import Path
from exif import Image

files_path=Path.home()/'my path'
file_txt_path=Path.home()/'my coordinates file path'

files=list(files_path.glob("IMG_*.jpg"))

dict_files_data={}

for file in files:
   with open(file,'rb') as src:
      img=Image(src)
      # 提前判断两个GPS属性是否都存在，不存在就跳过当前文件
      if not (hasattr(img, 'gps_latitude') and hasattr(img, 'gps_longitude')):
          continue
      data=img.gps_latitude
      latitude=(data[0]+data[1]/60+data[2]/3600)*(-1)
           
      data1=img.gps_longitude
      longitude=(data1[0]+data1[1]/60+data1[2]/3600)*(-1)
          
      dict_files_data[file.name]=[latitude,longitude,img.datetime]

方法2：捕获属性不存在的异常 #

使用try-except块包裹坐标读取逻辑，一旦触发AttributeError就直接跳过当前文件，写法更简洁，还能兼容处理其他可能的EXIF读取异常：

from pathlib import Path
from exif import Image

files_path=Path.home()/'my path'
file_txt_path=Path.home()/'my coordinates file path'

files=list(files_path.glob("IMG_*.jpg"))

dict_files_data={}

for file in files:
   with open(file,'rb') as src:
      img=Image(src)
      try:
          data=img.gps_latitude
          latitude=(data[0]+data[1]/60+data[2]/3600)*(-1)
           
          data1=img.gps_longitude
          longitude=(data1[0]+data1[1]/60+data1[2]/3600)*(-1)
          
          dict_files_data[file.name]=[latitude,longitude,img.datetime]
      # 捕获GPS属性不存在的报错，直接跳过当前文件
      except AttributeError:
          continue

两种方案效果一致，可根据你的使用习惯选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noe Calle