如何基于zip code列对user表抽取的100条数据做随机排序？

以下是主流数据库的实现逻辑，均遵循「先取100条数据，再基于zip code字段随机排序」的要求： #

MySQL #

方案1：基于zip code作为随机种子（推荐） #

相同zip code的记录每次生成的随机值固定，排序结果可复现：

SELECT *
FROM (
    SELECT * FROM user LIMIT 100
) AS sub_100_users
ORDER BY RAND(zip_code);

方案2：哈希排序 #

如果需要相同zip code的记录排在相邻位置，使用哈希运算排序：

SELECT *
FROM (
    SELECT * FROM user LIMIT 100
) AS sub_100_users
ORDER BY MD5(zip_code);

PostgreSQL #

方案1：基于zip code作为随机种子 #

SELECT *
FROM (
    SELECT * FROM "user" LIMIT 100
) AS sub_100_users
ORDER BY SETSEED(zip_code::numeric/1000000), RANDOM();

方案2：哈希排序 #

SELECT *
FROM (
    SELECT * FROM "user" LIMIT 100
) AS sub_100_users
ORDER BY MD5(zip_code::text);

SQL Server #

方案1：哈希+随机ID排序 #

SELECT *
FROM (
    SELECT TOP 100 * FROM [user]
) AS sub_100_users
ORDER BY HASHBYTES('MD5', CONVERT(VARCHAR(255), zip_code)), NEWID();

注意事项 #

• 如果需要完全打乱所有记录，且同一个zip code的记录排序位置每次都不变，仅保留哈希排序或者种子随机排序的逻辑即可
• 如果需要同一个zip code下的记录也随机打乱，在排序规则后面追加数据库对应的原生随机函数即可（MySQL加RAND()，PostgreSQL加RANDOM()，SQL Server加NEWID()）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zia sultan