如何获取数组中最新n个数值的平均值？（电池电压监测场景）

嘿，这个需求用Python的列表切片就能轻松搞定，我来给你详细说下：

核心语法：列表切片取最后100个元素 #

在Python中，要获取列表的最后N个元素，直接用列表[-N:]的切片语法就行。对你的场景来说，就是用yar[-100:]来获取电压数组的最后100条读数——哪怕数组长度还没到100，这个切片也会返回整个数组，完美兼容两种情况。

结合你的代码修改 #

把你原来计算平均值的代码替换成下面的写法，就能实现“超过100条时取最后100条的平均值，不足时取全部”的逻辑：

if len(yar) > 1:
    # 计算最后100条（或全部）数据的平均值
    recent_average = np.mean(yar[-100:])
    # 更新标题显示，用:.2f格式化保留两位小数（可选）
    plt.title(f"Voltage: {yar[-1]} | Average (last 100): {recent_average:.2f}")

进阶：区分数据量的显示（可选） #

如果你想在数据不足100条时明确提示，也可以加个简单的判断：

if len(yar) > 1:
    if len(yar) >= 100:
        avg_value = np.mean(yar[-100:])
        avg_label = f"Average (last 100): {avg_value:.2f}"
    else:
        avg_value = np.mean(yar)
        avg_label = f"Average (all {len(yar)}): {avg_value:.2f}"
    plt.title(f"Voltage: {yar[-1]} | {avg_label}")

这样能让标题显示更清晰，用户一眼就能知道当前平均值的计算范围。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者I_Literally_Cannot