如何一次性设置所有Connexion日志级别，减少冗余日志输出

提问内容：
目前已知的两种方案都无法满足需求：

• 把整个应用的所有日志限制为特定级别（DEBUG、INFO、WARNING等）：影响范围太广，不符合实际使用场景要求
• 单独给具体的Connexion日志器（例如connexion.operations.abstract）设置级别：范围太窄，Connexion存在大量不同的日志器，这种机制适合Connexion本身的开发场景，日常使用配置太繁琐
  • 我已经自行整理了多个connexion.*开头的日志器列表，通过structlog.get_logger(logger_name).setLevel(logging.WARNING)调整级别后，仍然有大量DEBUG级别的大体积日志输出，日志前缀包括：
    • Attaching x-scope to {
    • Ref #/components/
    • Dereferencing {

有没有方法可以清除这类日志？最好是可以通过通配符匹配所有相关日志器，比如直接匹配connexion.*统一设置级别？

回答 #

Python 标准 logging 模块本身采用分层命名设计，天然支持你需要的「批量配置同命名空间下所有日志器」的需求，不需要通配符匹配，以下是可直接落地的方案：

方案1：配置 Connexion 根日志器统一生效

所有以connexion.开头的子日志器都会默认继承父日志器connexion的级别配置，你只需要给最顶层的connexion日志器设置级别即可覆盖所有Connexion原生输出的日志：

import logging
# 统一将所有Connexion日志级别设为WARNING及以上才输出
logging.getLogger("connexion").setLevel(logging.WARNING)

如果你使用structlog，对应配置如下：

import structlog
structlog.get_logger("connexion").setLevel(logging.WARNING)

方案2：处理依赖库输出的额外日志

你提到的Attaching x-scope to {、Dereferencing {这类日志不属于Connexion本身的日志器输出，是Connexion依赖的OpenAPI规范解析类第三方库输出的，需要额外配置这些依赖库的根日志器级别：

import logging
# 覆盖Connexion依赖的OpenAPI相关库的日志级别
RELATED_LOGGERS = [
    "openapi_core",
    "openapi_spec_validator",
    "openapi_schema_validator",
    "jsonschema"
]
for logger_name in RELATED_LOGGERS:
    logging.getLogger(logger_name).setLevel(logging.WARNING)

极端场景兜底方案：遍历所有日志器批量匹配

如果上述两个方案仍有未覆盖的相关日志，可以遍历当前进程所有已注册的日志器，批量匹配前缀后统一设置级别：

import logging
for logger_name in logging.root.manager.loggerDict:
    # 可自行调整匹配的前缀列表
    if logger_name.startswith(("connexion", "openapi_", "jsonschema")):
        logging.getLogger(logger_name).setLevel(logging.WARNING)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michal Vašut