Windows Ubuntu子系统Python脚本执行失败：ModuleNotFoundError等问题

看起来你遇到的核心问题是代码逻辑的小疏漏加上tablib在不同环境下的解析行为差异，导致WSL里运行报错，而Windows下因为版本兼容逻辑没暴露问题。下面一步步拆解解决：

先看两个报错的根源 #

1. Python3.6下的TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'dict' #

你的报错行data1 = json.loads(list_with_bugs)犯了一个基础错误：list_with_bugs（也就是call_api_call()返回的内容）已经是json.loads(response.text)解析后的Python字典/列表对象了，完全不需要再用json.loads()去解析它——这个方法只能处理字符串/字节类型，直接对字典调用自然会抛出类型错误。

2. Python3.7下的KeyError: 0 #

当你把json.dumps(dataset_list)赋值给data.json时，tablib会自动把这个JSON字符串再用json.loads()转成Python对象，然后尝试把它转换成数据集。如果你的dataset_list不是行数据的列表（比如是单个字典，或者顶层结构是字典而非列表），tablib在尝试访问解析后对象的第0个元素（pickle[0]）时，就会因为顶层是字典没有索引0而抛出KeyError。

修正后的代码方案 #

直接跳过多余的JSON序列化步骤，把call_api_call()返回的Python对象直接传给tablib的dict属性（或者用load方法），同时确保数据结构符合tablib的要求：

import tablib
import os
from datetime import date

# 获取API返回的已解析Python对象
dataset_list = call_api_call()

# 关键：确保数据是行数据的列表（tablib要求的格式）
# 如果API返回的是单个字典（比如一条数据），就包装成列表
if not isinstance(dataset_list, list):
    dataset_list = [dataset_list]

data = tablib.Dataset()
# 直接赋值Python对象给data.dict，不需要转JSON字符串
data.dict = dataset_list

# 或者更简洁的写法：用load方法加载字典格式的数据
# data.load(dataset_list, format='dict')

# 生成Excel并保存
data_export = data.export('xlsx')
# 用os.path.join拼接路径更安全，避免手动拼接的错误
script_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
filename = os.path.join(script_dir, f"{date.today()}.xlsx")

with open(filename, 'wb') as f:
    f.write(data_export)

额外注意事项 #

1. WSL路径与权限：确保脚本输出路径（/mnt/c/...）有写入权限，WSL默认挂载Windows目录的权限比较宽松，但如果遇到权限问题，可以用chmod调整脚本所在目录的权限。
2. crontab配置：
   • 要使用WSL的绝对路径写crontab任务，比如：

     0 9 * * * /usr/bin/python3.7 /mnt/c/Users/marialena/source/repos/GitLab_Issues/gitlab.py
     

   • 可以先用which python3.7确认Python的绝对路径，避免crontab找不到命令。
   • 建议把脚本的输出和错误重定向到日志文件，方便排查问题：

     0 9 * * * /usr/bin/python3.7 /mnt/c/Users/marialena/source/repos/GitLab_Issues/gitlab.py >> /mnt/c/Users/marialena/source/repos/GitLab_Issues/cron_log.txt 2>&1
     

3. 忽略apt_pkg报错：这个错误是WSL系统的apport异常钩子导致的，和你的脚本无关，你可以通过在crontab或终端里设置export PYTHONAPPORT=0来关闭这个钩子，避免看到无关错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marialena