Google Colab运行cvlib目标检测报Unsupported activation: mish错误如何解决

当前运行环境的OpenCV 3.4.3版本不支持Darknet框架的mish激活函数，cvlib默认调用的YOLOv4目标检测模型配置中使用了mish激活，触发模型配置解析失败报错。

• 方案1：升级OpenCV到支持mish激活的版本（推荐）
  在Google Colab的代码块中运行以下命令升级OpenCV依赖：

  !pip uninstall opencv-python opencv-contrib-python -y
  !pip install opencv-python==4.5.5.62 opencv-contrib-python==4.5.5.62
  

  命令执行完成后，点击Colab顶部菜单栏「代码执行程序」-「重新启动代码执行程序」，重启后再运行原有检测代码即可正常执行。
  注意：必须重启运行时，否则新安装的OpenCV版本不会生效。

• 方案2：指定cvlib使用无mish激活的检测模型（无需升级依赖）
  YOLOv3系列模型未使用mish激活，可直接在OpenCV 3.4.3版本下运行，只需修改detect_common_objects方法的调用参数，修改后的代码行如下：

  box, label,count = cv.detect_common_objects(img, model='yolov3-tiny')
  

  若需要更高检测精度，可将参数替换为model='yolov3'使用完整版YOLOv3模型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Trupti chaudhari