如何使用scipy.stats.rankdata对列表降序排序获取对应排名

你可以通过以下两种简单方法实现需求，两种方法均完全兼容rankdata的并列排名处理规则（method参数的所有可选值都可正常使用）：

方法1：对原始数组取负值后计算排名 #

rankdata默认升序排序，数值越小排名越高。将原始数值取负后，原本数值越大的数取负后结果越小，刚好可以直接得到降序对应的排名：

from scipy.stats import rankdata

arr = [968, 233, 493, 5, 851, 224, 871, 396, 689, 862]
desc_rank = rankdata(-arr)
print(desc_rank)
# 输出：[ 1.  8.  6. 10.  4.  9.  2.  7.  5.  3.]

方法2：用总长度+1减去升序排名 #

如果你已经提前计算好了升序排名，可以直接用数组总长度加1减去升序排名值，得到降序排名：

from scipy.stats import rankdata

arr = [968, 233, 493, 5, 851, 224, 871, 396, 689, 862]
asc_rank = rankdata(arr)
desc_rank = len(arr) + 1 - asc_rank
print(desc_rank)
# 输出和方法1完全一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Konstantin Kostanzhoglo